一个主题会对应有多个分类号。中药是一个庞大的分类，分类号只是一个技术内容的标签，会有多个不同维度不同角度的标签与中药这个主题有关。
所以合理的做法，应该是进行关键词检索，然后对结果进行统计分析，看看主要的专利分类号是什么，再去翻看分类表，进而阅读相应分类号下的文献，收集关键词，继续对检索结果进行统计分析，不断收集、总结，最后圈定合理的范围。
这就是一个螺旋式学习提炼，明确概念的实质含义的过程。
检索是一个实际操作的过程，我们就以这个中药的分类号为例，看看中药的IPC分类号大致是什么。
用一个比较方便的专利检索系统来做例子吧。天启黑马专利检索系统
步骤1：选择中国的发明申请库就好了，因为中药专利一般不适合申请实用新型；
步骤2：选择标题，输入检索词：中药。因为标题中出现中药，那么这个文献一般就会是中药领域的文献了。这样圈定的文献会更好地体现中药领域的IPC分类号。
然后生成检索式：中药/ti 进行检索。得到11万份文献。
注意看一下图上的红色方框。这里的“所有分类”指的是对这11万份文献上的所有分类进行统计分析。因为大部分专利文献的分类号会有多个，所以这里是对文献上列出的所有分类号进行统计分析。
所以，我们可以选择“主分类”进行统计分析，能更好地看到中药的相关分类号情况。
我们可以发现A61K下有10万份文献。那么A61K就应该是中药专利文献的主要分类号吗？
看看分类号定义：
医用配制品，确实比较准确。
这个也许对应的是添加到动物饲料中的中草药呢。
我们再看看“所有分类”中排第二的A61P。
这个A61是医学、卫生学的分类号，那么A61P应该也是十分相关的中药领域分类号了。
另外，我们还可以看到下面的很多分类号，想想都是中药相关。
其实中药是一个非常大的门类，而其依据的中医理论和西医是有很大区别的。因此，中药的相关技术会广泛分布在分类表的各个位置。比如，一些矿物的研磨粉末属于B02C，但其也可作为中药；比如茶叶属于A23F，但其也可以入药。
因此这个问题“中药检索IPC分类号是A61K35/36还是A61P呢”，是一个含糊的问题。如果能弄清楚题主实际要检索的中药到底是什么，那么分类号可以选择得更准确。
我们就可以将某个分类号下的文献调出来，看看是不是题主需要的中药，验证并调整，就可以知道准确的分类号了。
如果从一般含义的中药而言，我们现在就可以说，用检索式“(A61K/ic or A61P/ic) and 中药/ti“，可以大致概括了中药领域的专利文献。
10万的文献，A61K36和A61K35很明显都是中药。
A61P则主要关注于其治疗的病症。
所以狭义上的中药文献，可以用检索式“A61K35/ic or A61K35/ic“来圈定。
这实际上是查全的过程，在这过程中，检索浏览学习，你实际上就逐渐定义了自己所认为的中药这个概念，进而确定了你的“中药”专利研究范围
