生成对抗网络(GAN)相比传统训练方法有什么优势?

生成对抗网络(GAN)相比传统训练方法有什么优势?

deep learning免去了feature engineering,gan在我看来可以省去loss engineering。看pix2pix做各种segmentation,colorization,直接一个discriminator一上,就省去了乱七八糟的loss设计(虽然还没有人工设计的好)。one size fits all的感觉。就跟现在大家干什么就直接上cnn和rnn一样,以后大家loss就直接啪的一个discriminator(无脑猜想)