金融和金融工程的区别是什么,就业前景呢?

金融和金融工程的区别是什么,就业前景呢?

本文由AdmitWrite留学平台入驻导师 香港中文大学 邓学长 提供

整个金融市场,如果按时间阶段来划分,大致可划分为一级市场、二级市场,中间的界河就在于是否在公开市场交易。

也就是说,以我们最熟知的股票(公司股权)为例,在IPO之前的天使投资、私募股权投资、投行业务,都叫做一级市场业务,而IPO之后的股票买卖,甚至包括上市公司的分析研究推荐(证券公司研究所干的活),都算作二级市场业务。

而金融学所能做的,就是以上种种金融业务。

作为金融学科的一个分支——金融工程,主要是根据公开信息和数据,进行一些在二级市场的量化交易,例如股票的买卖、期货期权的买卖等,因为只有公开市场的信息,能支撑量化交易所需要的数据量。

那么又何为量化交易呢?

总的来说就是利用公开信息所展现出的数字信息,使用多因子模型等方法,进行预测,就好比:饥肠辘辘的我,吃了半个苹果,根据模型(如果有这种模型),我们会得出半小时之后我会饿,如果市场上的信息显示我吃了2个苹果,那么根据模型,我会饱。关于就业的问题我们会在后面细谈。

金融学的课程可以百度,具体不展开讲了,总的来说核心思想就是通过本课课程的学习,带你了解各金融产品的设计和交易、公司财务和商业法律,辅以少量的经济学课程,让你能能够简单了解经济变化的因果。学习强度一般,如果以我身处一个理工科学校的视角来看,学习强度低。

而金融工程,由于刚刚说的量化交易中需要用到一些数学模型,也需要你能从数据中自己分析并建立赚钱的模型,所以会学更多数理、统计类课程。就我在中国科学技术大学的学习经历来说,我认为我们的本科生金融学课程会更偏重金融工程方向,例如我们会比北大的金融学多几门统计学课程,多一门微分方程,多一些数据结构和数据库的课程,这些都是金融工程专业比较核心的课程。学习强度较大(和普通金融类学科比),和理工学科比,学习强度一般偏低。

金融学的升学方向,一般是继续就读金融学专业,少有部分学生因为申请难度较低、学费便宜等考量,转而读会计、经济学、管理学专业,但最后其实都会回到金融行业工作。

因为这一行从本质上来说,还是倚重本科学历和背景,研究生只是镀一层金为找工作做做准备,研究生阶段最重要的不是学业,反而是实习经历、笔面试能力等,这基本也是多数金融专硕(或国外的一年制金融硕士)所公认的。

因此多数一年制金融硕士(专硕)也是收费为主的项目(当然也是有门槛的),相较学硕(MPhil)、博士生等方向来说,更简单一点。

金融工程的升学方向,可申请金融工程、商业分析、数据科学(略难)、金融数学(难)等方向,当然也可以申请回金融学方向(反向就比较难了,多数学校的金融工程更喜欢数理背景的学生)。

这里重点要提一下美国的金融工程类项目(包括商业分析、数据科学、金融数学等),因为多数是STEM类项目(科学Science,技术Technology,工程Engineering,数学Mathematics),在申请工签时容易得多,所以竞争难度会非常大。

相比较而言,如果在美读金融硕士,因为和本地人竞争不占优势,几乎是不可能留下来工作的。题主也可以发现,能在美国留下来的工作,都是当地人不愿干或者干不了的工作。

坦率说虽然金工类的项目就业范围较窄,但确实就业更好,原因下面再详细说。

非常吃学历背景的专业,我们来探究下其背后的原因。

这社会上一切的陌生人交往,没有无缘无故的爱,也没有无缘无故的恨,背后一定都是有什么东西去交换的。

例如别人为什么跟你做这单生意,那要么是因为你技术好,又或者是因为你报价低。我们常说金融圈乱,它为什么乱呢?那是因为如果你作为一个从业者,如果提供不出让客户有甜头的服务,那他凭什么把单给你做呢?那你就只能提供性资源了,前提还得是你有性资源。

说回找工作,也是一样的。老板为什么要雇你一个一没经验,二没人脉,三没技能的应届生?因为他突然想做慈善?交换!永远记得一切都是需要互利的。

金融类工作是出了名的低技术水平,重软技能的工作,很多时候一个公司又无法在短短几次笔面试就能考察出“软技能”,所以与码农不同,老板只能让你提供“学历背景”为公司背景和逼格加分,让你提供“实习经历”,为自己日后“能立马上手干活接受资本家剥削”正名。这两个缺一不可,这才能弥补无法准确考核“软技能”所带给老板的顾虑。除非你能有别的交换资源,例如你是官二代(交换人脉)、富二代(交换业务资源)。

所以结论如下:

①如果是TOP 985(包括两财一贸+西财),港三所,新家坡两所及其以上档次的学校,可以硕士继续读金融学,至少学历背景不会被卡的太惨,出来找个证券公司(非营业部)、基金、私募、银行总行、政策性银行,都是有可能的,具体的看个人实习经历和笔面试水平。如果不是清北复交,学历影响不大,所以也不用整天纠结厦大好还是武大好这类问题,都差不多!不加分不扣分。

②如果不是上述学校,本科又不幸读了经管类专业,那我祈祷你最好是个一本及以上(包括上海立信等),如果研究生能去到清北、Ivy League这种档次的学校,可以考虑和上面这些人竞争一下,如果去不了,早一点准备四大审计和咨询,冲一冲还是有希望去到四大咨询的。

③如果是是一本以下,不幸读了经管,那最好早日把CPA之类的证书考出来,冲一冲四大审计以及内资比较大的一些会计师事务所。

为什么让去会计师事务所、咨询等公司呢?

因为金融是个周期性非常强的行业,当周期重又到来时,在这些公司积累足够的经验和技能后,②③类学生还有希望重回金融业,拿上一份不错的时代红利。

国内就业主要还是去量化私募了,也会有一些去到互联网公司的数据分析等岗位,目前人才缺口还是比较大,所以虽然就业方向较窄,但就业压力相对较小,按照互联网行业的白菜价,也能取得不错的起薪(一般会高于金融学的硕士)。

但之前提到的坑的地方就来了,目前国内量化私募的水平相对海外对冲基金而言,还处于竞争力较低的水平,主要是通过读论文、看研报、自己琢磨,去找一些有效因子并组合,真正能持续盈利的机构少之又少。

所以这一行主要面临以下风险:

①随着政策的进一步开放,海外对冲基金未来可能进入国内金融市场,挤压生存空间。这一点已经在高频交易上得到了充分验证,现在原来做高频的那批国内机构,大多被逼到了日内交易去。

②交易缺乏方法论,找因子的方法较主观,所以这一行非常吃天赋,如果你没所谓的“交易的感觉”,无法为公司盈利,你的职业生命将非常短暂。虽然你的起薪比金融学硕士的同龄人要高,但极有可能你35岁还是这个数,因为很可能你就是个行业平均数,而不是什么“交易奇才”。

量化交易的工作相对金融行业的其他工作来说,确实更枯燥,更需要你有一个做科研的态度,静下心来认真研究,这对你来说可能是吸引点也可能是劝退点,具体看自己的偏好。

当然和传统的金融行业相比,它也不需要那么着重于考察软技能,是学历背景较差的金融专业学生的救命稻草。不管是量化,还是数据分析,这些岗位和程序员招聘一样,都有足够的硬技能考核,会考察你的编程能力、逻辑能力、数理基础等,只要你平时认真准备,这儿就是你的主场(至少在校招应聘阶段,不包含后期职业发展)。

以上是我从国内就业角度,对金融学、金融工程的一些看法,欢迎大家在评论区踊跃交流看法~

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