大家好，我是人月聊IT，结合个人工作实践回答下。
对于当下的数字经济，产业互联，企业数字化转型等本身有一种泛化的趋势，即任何利用了数字技术促进的企业商业模式，业务的变革全部纳入到数字化的范畴。同时数字化本身又延伸了数据化，数智化等一系列的说法。有人将数字化核心理解为数据化，即数据驱动是数字化转型的核心；也有人将数字化理解为数智化，即认为自动化和智能化才是数字化的核心。做数字化营销的认为消费互联，打通线下线上，打通公域和私域流量实现消费者触达是数字化的核心；做大平台和端到端的产业互联网和大生态构建是数字化。当然做财务的认为业财一体是数字化，做中台的认为数字中台是数字化，做生产制造行业的认为工业互联和数字孪生是核心的数字化逻辑。所以越到后面你会觉得越难理解数字化。
对于数字化的三大核心要素，实际上是连接、数据、智能。由连接实现业务横向协同，纵向协同，包括横向和纵向的完整打通，这是支撑企业核心价值链业务的基础；连接本身产生的数据，数据本身又进一步通过数据运营，数据分析推动业务的发展；最后大量数据的积累可以进一步用到大数据分析和人工智能，推动整个产业或业务流程的进一步自动化和智能化。
连接不是简单的业务协同，而是人和人，物和物，人和物之间的万物互联。同时连接也不局限在企业内部，而是打破传统企业边界，实现企业和最早客户，企业和上下游供应链合作伙伴之间的全连接。当有了连接后形成一种共生的状态，这个共生的状态其本质即是生态，这是一个大量的企业，合作伙伴构建的一个相互依赖，相互制约，相互促进的共生生态。在这个生态体系里面，但是企业或个人的作用会越来越小，只有形成合力才能发挥最大价值。
数字化转型的上层逻辑是数据技术驱动的组织架构，业务运作，商业模式重构。其核心思维的转变其一是数据驱动的思维，其二是从被动服务到主动运营。对于组织架构，类似扁平化，去中心化等在数字化转型中谈得比较多，所以这些组织架构的调整都是市场驱动的，是为业务敏捷性服务的，这个是前提。但是扁平化和去中心化等不是数字化转型下组织架构重构的本质。真正需要的组织架构是一个核心大脑中枢+多个灵活小脑的分布式组织架构。
一个企业和组织发展了多年，虽然变得臃肿，但是也积累了足够多的可复用的组织级资产，这个就是中心脑库。同时为了解决灵活性问题，再搭配一些五脏俱全的小脑，这些小脑单元有足够的灵活性和自主权，但是遇到核心的大事情你还得和大脑商量。商量的原因是大脑基于组织经验辅助你决策，一个是大脑可以协调小脑能力配合你作战完成一个大项目攻坚。
传统企业数字化转型方法论不应该是彻底对已有业务和IT推倒从来，不是从0到1，而是应该充分对已有业务和IT能力进行评估，将已有能力下沉为平台层能力，同时重新规划和建设上层应用能力。整个构图核心还是要遵循SOA，平台+应用的思想，同时借鉴传统企业架构规划方法，以垂直业务场景驱动的思路来快速的完成应用的规划，迭代建设和交付过程。
基于垂直场景驱动核心就是可落地，能够快速地制定落地实施计划。因此从大应用的产品规划，还需要根据需求优先级分解为多个项目迭代版本计划，采用敏捷开发的思路进行迭代开发和版本演进。这里面还包括了团队组建，对于大型业务场景的实现可能还涉及到大的组织变革和调整等。在团队组建后做好人员角色分配，制定敏捷过程管理机制等。其次就是技术框架的选择，详细的研发进度和迭代计划等。计划的一个核心就是可迭代，能够快速地进行短周期迭代，并在迭代的过程中不断地自我调整和优化。而不是一开始就去搞大而全。
当前很多集团型的企业，它本身也有比较迫切的数字化转型的需求，但是对于这一些大集团的企业，你会发现它有一个共性点。就是从集团层面它其实没有什么实际的业务，更多的业务都是在下面你相关的一些专业公司或者是控股的子公司手里面，集团更多的仅仅是简单的一些日常的一些管理，或者是标准规范制度的一些下达，财务的一些管控。所以在这种情况下面集团本身也很头痛，我怎么样去做数字化转型？
一个集团本身想去推数字化是从降本增效和加强集团自身的管控能力的出发去考虑这个事情。但是对于下面的各个子公司而言，他其实并不太想受到太多的集团的约束和管控。就我自己本身这一块经营各方面都建设得很好，很多东西我为什么要把我相关的一些能力，相关的一些数据全部放给大的集团？我有时候本身就是希望不透明或者是半透明，这个是出于各个底层的专业公司子公司它本身的利益的诉求。最最关键的原因又变到了整个大集团的公司治理和利益分配上面去了。
展望智能时代，连接将有更多令人惊叹的发展。AI眼镜的出现，为AI装上了一个移动的助手。通过人的行为和活动，AI可以随时随地获取到外在的语言、图像、声音等各种信息，快速完成信息采集工作，让AI的触角向前迈进了一大步。人形机器人的高速发展也值得关注。装有各种传感器的人形机器人，解决了硅基智能无法移动、实时采集信息的问题。它们可以代替人类在各种场景中进行数据采集，极大地拓展了AI采集信息的范围和时间维度，解决了AI需要人类“投喂”信息的难题。
即将或已经到来的智能时代，连接无处不在，无时不有。从人与人、人与物、物与物之间的连接，到意识与机器之间的连接；从物理世界到虚拟世界，连接的类型不断扩大。从时间的长度，到空间的广度，从数字孪生到元宇宙，连接的范围和纵深也在不断扩展。这些都将为人类社会的发展带来无限可能，也将为数字化转型注入新的动力和活力。
