和互联网不同，我觉得现在的生物还不算是进入了所谓的“大数据” 时代。
第一个不同是，在互联网行业，我们可以很容易的用各种api获得成T的数据，然而生物行业，测量大量生物数据需要很多花费。即便是现在的二代测序发展迅速，获得数据的花费大大减少的情况下。我们获取大量数据的能力依旧不够强。
第二个不同是，来自不同研究产生的数据很难整合。因为即便是相同类型的数据（比如转录组），用不同的方法，不同的测序深度，获取的数据也会有不同的噪音。另外生物样本有内在的噪音，比如基因突变以及表达噪音。不同研究中的相同类型细胞，可能有很不一样的特征。所以我们很难把来自不同研究的数据轻松的整合起来。1+1不一定等于2。
所以我认为，现在生物中所谓的“大数据”，现在还只是炒概念而已。当然你要认为100G就算大数据了，那我也没话说。
