Differentiation是研究函数变化率的操作，表示一个函数在某一点处的瞬时变化率，通常用于计算函数的导数，导数描述了一个函数在某一点的斜率或速度。比如，速度就是位移对时间的导数[1]。
如果 f(x) 是一个函数，f′(x) 就是它的导数，表示 f(x) 在点 x 处的瞬时变化率。
Integration是微分的反操作，它涉及求解一个函数的累积量或总和。最常见的积分是定积分，它计算某个区间内函数曲线下的面积或其他累积量（如总量、总距离等）。
定积分表示对函数 f(x) 从 a 到 b 的累积，记作：
积分计算的是函数在区间 [a,b]上的累积和，常常与面积、体积、质量等物理量相关。
Summation指对一系列离散值进行加总，最常见的是数列的求和。比如，我们可能要求某个数列的前 n 项的和。求和主要处理离散对象，而积分和微分通常处理连续的对象。
微分和积分都与“变化”相关，积分累积函数的变化，而微分关注瞬时变化率。求和和积分也有相似性，都可以看作是对某种量进行加总或累积。
